La inteligencia artificial generativa (IA generativa) se consolida como una de las innovaciones m谩s disruptivas en la econom铆a global. Seg煤n el Foro Econ贸mico Mundial [1], tiene el potencial de generar entre 2,6 y 4,4 billones de d贸lares en valor agregado mediante mejoras en la eficiencia operativa, la optimizaci贸n de cadenas de suministro y la creaci贸n de nuevos productos y servicios innovadores.
Esta tecnolog铆a permite automatizar tareas, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones estrat茅gicas, facilitando la transformaci贸n digital en sectores clave como la salud, las finanzas, la manufactura y el comercio. Sin embargo, su adopci贸n presenta desaf铆os importantes, como la ciberseguridad, el cumplimiento normativo y la gesti贸n del cambio organizacional.
En este contexto, el MFP en Gesti贸n de Proyectos de IA Generativa surge como una respuesta necesaria a la demanda emergente de profesionales capacitados para liderar proyectos basados en IA generativa. Seg煤n el Fondo Monetario Internacional [2], cerca del 40 % del empleo global est谩 expuesto a la automatizaci贸n mediante IA y eso afecta tanto las tareas rutinarias como los empleos de alta cualificaci贸n, especialmente en las econom铆as desarrolladas. Esta tendencia resalta la importancia de formar l铆deres capaces de integrar la IA generativa en las estrategias organizacionales, impulsando la innovaci贸n y la transformaci贸n digital.
Este programa educativo combina gesti贸n de proyectos con IA generativa, abordando aspectos t茅cnicos y estrat茅gicos como gesti贸n de riesgos, ciberseguridad, normativas y liderazgo en entornos de cambio. Ofrece una formaci贸n interdisciplinaria adaptada a las demandas del mercado, destacando el potencial de la IA generativa para automatizaci贸n y colaboraci贸n, lo que impulsa la productividad y beneficios econ贸micos. La modalidad online permite superar barreras de tiempo y espacio, ofreciendo acceso a una plataforma interactiva con materiales multimedia, clases sincr贸nicas y actividades pr谩cticas. Esto facilita la conciliaci贸n del estudio con otras responsabilidades, promoviendo el aprendizaje colaborativo en una comunidad internacional y multidisciplinaria.
En cuanto al mercado laboral, el crecimiento exponencial de las tecnolog铆as de IA Generativa propicia una demanda de profesionales especializados. Esta tendencia ofrece una oportunidad estrat茅gica para los participantes que desean posicionarse en un campo emergente con un alto potencial de crecimiento y una gran relevancia global.
El MFP en Gesti贸n de Proyectos de IA Generativa es una propuesta integral que responde a las necesidades actuales y futuras del mercado laboral y a los desaf铆os que enfrentan las organizaciones en la era digital. Los participantes desarrollar谩n competencias t茅cnicas y estrat茅gicas para gestionar proyectos innovadores y sostenibles en un entorno empresarial en permanente evoluci贸n. Al egresar, estar谩n preparados para enfrentar los desaf铆os de la transformaci贸n digital y para liderar proyectos que generen ventajas competitivas sostenibles en sus organizaciones.
La Universidad de Salamanca, en su compromiso con la innovaci贸n y la excelencia acad茅mica, cuenta con una C谩tedra de Inteligencia Artificial, DemIA, que desempe帽a un papel fundamental en el dise帽o de planes de formaci贸n en IA tanto para empresas como para la administraci贸n p煤blica. Esta c谩tedra se enfoca en desarrollar estrategias educativas que aborden las necesidades espec铆ficas de cada sector, fomentando la integraci贸n efectiva de la inteligencia artificial en sus procesos y promoviendo la creaci贸n de competencias clave para afrontar los desaf铆os de la transformaci贸n digital. Este recurso acad茅mico y t茅cnico fortalece el marco formativo, asegurando que los participantes reciban una educaci贸n alineada con las demandas actuales y futuras del mercado global.
[1] Disponible en: La IA generativa alcanzar谩 los billones de d贸lares. Aqu铆 hay una hoja de ruta para aprovecharla.
[2] Disponible en: La econom铆a mundial transformada por la inteligencia artificial ha de beneficiar a la humanidad.
PRINCIPALES OBJETIVOS FORMATIVOS DEL T脥TULO
Este t铆tulo propio tiene como objetivo general formar a los participantes en la gesti贸n integral de proyectos de IA generativa, dot谩ndolos de las herramientas, metodolog铆as y habilidades necesarias para liderar con 茅xito la implementaci贸n de soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y la competitividad de las organizaciones y sus proyectos.
Espec铆ficamente, esta formaci贸n tiene como objetivos que los estudiantes:
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL T脥TULO
Conocer los principios fundamentales de la IA generativa y comprender el funcionamiento de los prompts y sus diversas aplicaciones
Identificar estrategias para promover una cultura organizacional innovadora y conocer los elementos clave de la gesti贸n de equipos multidisciplinarios
Abordar las diferentes etapas del proceso de dise帽o de proyectos de IA generativa y conocer las herramientas de gesti贸n de proyectos necesarias para su ejecuci贸n.
Conocer diferentes estrategias de escalabilidad y optimizaci贸n de proyectos con IA generativa
Identificar potenciales escenarios a partir del uso de IA generativa para la toma de decisiones estrat茅gicas y conocer sus posibles resultados
Conocer las funcionalidades de la IA generativa para la creaci贸n y personalizaci贸n de nuevos productos y servicios
Comprender las funcionalidades de la IA generativa para realizar an谩lisis predictivos en la planificaci贸n financiera de proyectos.
Profundizar en el conocimiento de herramientas de IA generativa para la gesti贸n del tiempo, la optimizaci贸n de recursos y el control de calidad
Identificar potenciales riesgos asociados a proyectos de IA generativa y conocer las normativas y regulaciones sobre su uso.
Entender cu谩les son las mejores estrategias para una capacitaci贸n efectiva de equipos en el uso y adopci贸n de la IA generativa
Conocer diferentes metodolog铆as 谩giles aplicadas a proyectos de IA generativa y sus usos para eficientizar la toma de decisiones
Entender los fundamentos de la ingenier铆a de prompts y conocer sus aplicaciones en las diferentes etapas de un proyecto
Gestionar los riesgos y asegurar la escalabilidad de proyectos de IA generativa, contemplando aspectos de ciberseguridad, normativos y de sostenibilidad a largo plazo.
Evaluar y mitigar riesgos inherentes a la implementaci贸n de la IA generativa aplicando principios de ciberseguridad y de cumplimiento normativo.
Los estudiantes sabr谩n aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resoluci贸n de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos m谩s amplios (o multidisciplinares) relacionados con su 谩rea de estudio.
Dise帽ar y gestionar proyectos de IA generativa alineados con los objetivos estrat茅gicos de la organizaci贸n para maximizar la eficiencia y la efectividad en su ejecuci贸n.
Comunicar y presentar resultados de proyectos de IA generativa de manera clara y efectiva a audiencias especializadas y no especializadas
Implementar la IA generativa como una herramienta para la toma de decisiones estrat茅gicas mediante el an谩lisis de grandes vol煤menes de datos para identificar tendencias, insights clave y oportunidades de mejora en los procesos de las organizaciones
Los estudiantes incorporar谩n conocimientos que aportan una base u oportunidad para ser originales en el desarrollo o la aplicaci贸n de ideas, a menudo, en un contexto de investigaci贸n.
Los estudiantes ser谩n capaces de integrar conocimientos y de enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una informaci贸n que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y 茅ticas vinculadas a la aplicaci贸n de sus conocimientos y sus juicios
Desarrollar una visi贸n estrat茅gica para planificar, gestionar y optimizar proyectos de IA generativa, utilizando conocimientos en la asignaci贸n de recursos, la viabilidad t茅cnica y econ贸mica, y la definici贸n de objetivos para maximizar la eficiencia y la competitividad organizacional.
Aplicar de manera eficaz metodolog铆as 谩giles y herramientas de gesti贸n de proyectos de IA generativa en entornos din谩micos, para maximizar el impacto y la efectividad de las soluciones implementadas
Liderar la implementaci贸n de soluciones innovadoras de automatizaci贸n mediante la IA generativa, desarrollando capacidades para la toma de decisiones estrat茅gicas y el dise帽o de productos que aseguren la escalabilidad y la sostenibilidad.
Aplicar metodolog铆as 谩giles y t茅cnicas de gesti贸n de proyectos para desarrollar e implementar soluciones basadas en la IA generativa.
Liderar equipos multidisciplinarios en entornos de transformaci贸n digital mediante estrategias de trabajo colaborativo que impulsen la innovaci贸n y faciliten la integraci贸n de la IA generativa
Impulsar la creaci贸n de productos y servicios innovadores mediante el uso de IA generativa.
Fomentar una cultura de innovaci贸n frente a la adopci贸n de nuevas tecnolog铆as.
Dise帽ar interacciones efectivas con modelos de IA para mejorar la eficiencia en procesos organizacionales
Dise帽ar proyectos de IA generativa desde la ideaci贸n hasta la planificaci贸n, asegurando una gesti贸n eficiente de recursos, tiempo y objetivos.
Evaluar los aspectos b谩sicos de la viabilidad econ贸mica y financiera de proyectos tecnol贸gicos.
Distinguir las aplicaciones clave de la IA generativa en diversos contextos.
Elegir e incorporar herramientas para optimizar el monitoreo y la calidad en la gesti贸n de proyectos.
Integrar estrategias de escalabilidad que permitan una implementaci贸n eficiente de proyectos.
Contemplar la legislaci贸n vigente referida al uso de la IA generativa para prevenir riesgos asociados.
Integrar herramientas de IA para fortalecer el proceso de toma de decisiones estrat茅gicas.
Fomentar el liderazgo transformacional en equipos multidisciplinarios, impulsando la colaboraci贸n y la innovaci贸n en proyectos basados en la IA generativa.
Adaptar metodolog铆as 谩giles para gestionar de manera efectiva las fases de desarrollo e implementaci贸n de proyectos de IA generativa, mejorando la toma de decisiones en tiempo real.
Idioma
Espa帽ol. En el caso de perfiles cuya lengua nativa no sea el espa帽ol, deben tener al menos un nivel B2 o equivalente
Titulaci贸n espec铆fica
En particular, se recomienda para quienes proceden de carreras como Ingenier铆a, Ciencias de la Computaci贸n, Matem谩ticas, Administraci贸n de Empresas, Econom铆a, Tecnolog铆as de la Informaci贸n, o de otros estudios equivalentes. Tambi茅n se valorar谩 la experiencia profesional en 谩reas afines a la gesti贸n de proyectos, la innovaci贸n tecnol贸gica o la transformaci贸n digital y empresarial, aunque no se considera un requisito excluyente.
Requisitos de acceso generales
Titulaci贸n Universitaria
Requisitos de acceso espec铆ficos
Es requisito de acceso que los estudiantes posean un t铆tulo universitario de grado oficial espa帽ol u otro expedido por una instituci贸n de educaci贸n superior del Espacio Europeo de Educaci贸n Superior. Asimismo, podr谩n acceder los titulados universitarios conforme a los sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educaci贸n Superior, sin necesidad de homologaci贸n de sus t铆tulos, previa comprobaci贸n por la USAL de que acreditan un nivel de formaci贸n equivalente a los correspondientes t铆tulos universitarios oficiales espa帽oles
Criterios de admisi贸n
El perfil de ingreso recomendado para este M谩ster de Formaci贸n Permanente en Gesti贸n de Proyectos de IA Generativa es el de personas con t铆tulo de grado, su equivalente o superior. En particular, se recomienda para quienes proceden de carreras como Ingenier铆a, Ciencias de la Computaci贸n, Matem谩ticas, Administraci贸n de Empresas, Econom铆a, Tecnolog铆as de la Informaci贸n, o de otros estudios equivalentes. Tambi茅n se valorar谩 la experiencia profesional en 谩reas afines a la gesti贸n de proyectos, la innovaci贸n tecnol贸gica o la transformaci贸n digital y empresarial. Por otro lado, se valorar谩 positivamente que los candidatos cuenten con formaci贸n o experiencia como especialista/analista/consultor en inteligencia artificial, automatizaci贸n de procesos, gesti贸n de proyectos, liderazgo de equipos, gesti贸n del cambio, innovaci贸n, transformaci贸n digital, ciberseguridad, compliance, an谩lisis de datos y metodolog铆as 谩giles. Asimismo, se valoran positivamente las experiencias laborales previas en el 谩mbito tecnol贸gico, empresarial, de consultor铆a, o en proyectos de transformaci贸n digital, as铆 como la capacidad de an谩lisis cr铆tico y la comprensi贸n de las implicaciones 茅ticas y sociales de la inteligencia artificial. Respecto de aquellos candidatos que no cuenten con experiencia laboral previa en el campo, se valorar谩 la motivaci贸n por la tem谩tica y un desempe帽o destacado en sus estudios universitarios en 谩reas afines a las ciencias de la computaci贸n, la administraci贸n de empresas o la econom铆a. Es recomendable que los candidatos posean competencias digitales para el uso de herramientas de gesti贸n de proyectos, an谩lisis de datos y plataformas de aprendizaje en l铆nea. Adem谩s, los candidatos deben cumplir el env铆o de documentaci贸n solicitada 鈥揷urr铆culum v铆tae, ensayo de motivaci贸n, t铆tulo universitario de grado, foto personal, copia de pasaporte o documento de identidad v谩lido鈥� y completar los formularios de matr铆cula y de declaraci贸n responsable de la Universidad de Salamanca, a fin de iniciar el proceso de admisi贸n. Posteriormente, la Comisi贸n de Selecci贸n, formada por los miembros del equipo de direcci贸n del m谩ster 鈥揳 cargo de la selecci贸n鈥�, proceder谩 a evaluar los CV junto con el resto de la informaci贸n solicitada. Adem谩s de presentar la documentaci贸n especificada, los candidatos podr谩n ser convocados a una entrevista online con un miembro de la Comisi贸n Acad茅mica (la Comisi贸n Acad茅mica se reserva esa decisi贸n). Una vez recopilada toda la informaci贸n, se evaluar谩n los antecedentes acad茅micos y profesionales del candidato para evaluar si su perfil y su motivaci贸n son acordes al perfil profesional requerido en el m谩ster. Los criterios que se aplican para la selecci贸n se recogen en la siguiente tabla:
Criterios de valoraci贸n Ponderaci贸n
Titulaci贸n de origen 40 %
Experiencia profesional en los 谩mbitos relacionados con esta titulaci贸n 20 %
Formaci贸n espec铆fica en los 谩mbitos relacionados con esta titulaci贸n 20 %
Ensayo de motivaci贸n (m谩s entrevista personal adicional cuando la Comisi贸n Acad茅mica lo decida) 20 %
La Universidad de Salamanca cuenta principalmente con los siguientes servicios de apoyo y orientaci贸n a todos los estudiantes y todas las estudiantes:
Reconocimiento de ECTS cursados en Ense帽anzas Superiores Oficiales Universitarias:
N潞 m铆nimo de ECTS a reconocer:
N潞 m谩ximo de ECTS a reconocer:
Criterios para realizar el reconocimiento:
Se considerar谩n los cr茅ditos ECTS cursados en otras Ense帽anzas Superiores Oficiales Universitarias con contenidos afines al aqu铆 presentado para el reconocimiento de cr茅ditos, exceptuando los cr茅ditos correspondientes al trabajo de fin de m谩ster.
Reconocimiento de ECTS cursados en Ense帽anzas Superiores Oficiales No Universitarias:
Se considerar谩n los cr茅ditos ECTS cursados en otras Ense帽anzas Superiores Oficiales No Universitarias con contenidos afines al aqu铆 presentado para el reconocimiento de cr茅ditos, exceptuando los cr茅ditos correspondientes al trabajo de fin de m谩ster.
Reconocimiento de ECTS cursados en otros T铆tulos Propios:
Se considerar谩n los cr茅ditos ECTS cursados en otros T铆tulos Propios con contenidos afines al aqu铆 presentado para el reconocimiento de cr茅ditos, exceptuando los cr茅ditos correspondientes al trabajo de fin de m谩ster
Este programa est谩 dise帽ado para formar profesionales que se distinguen por su competencia y habilidad para integrar tecnolog铆as avanzadas de inteligencia artificial generativa en la gesti贸n de proyectos.
Los principales perfiles de egreso incluyen:
Gestores de proyectos de IA Generativa: profesionales especializados en la planificaci贸n, el desarrollo y la implementaci贸n de proyectos basados en IA generativa, que lideran equipos multidisciplinarios y aseguran la entrega eficiente y escalable de soluciones innovadoras.
Consultores en transformaci贸n digital y automatizaci贸n: expertos en asesorar a las organizaciones en la adopci贸n de tecnolog铆as de IA generativa para optimizar procesos, automatizar operaciones clave y mejorar la competitividad en mercados digitales.
L铆deres en innovaci贸n y desarrollo tecnol贸gico: profesionales que impulsan la innovaci贸n dentro de empresas y startups, utilizando IA generativa para desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio que respondan a las demandas de la era digital.
Directores de proyectos de IA en sectores estrat茅gicos: especialistas en gestionar proyectos de IA generativa en sectores clave como la salud, las finanzas, el marketing o la manufactura, aplicando estrategias de automatizaci贸n y personalizaci贸n para maximizar el desempe帽o organizacional.
Consultores en ciberseguridad y compliance en IA: profesionales enfocados en la gesti贸n de riesgos y el cumplimiento regulatorio en proyectos de IA generativa, para asegurar la implementaci贸n segura y 茅tica de estas tecnolog铆as.
Lugar de impartici贸n
Campus virtual: Plataforma virtual de DoinGlobal
Fechas:
1陋 Edici贸n: 13/10/2025 - 13/10/2026
2陋 Edici贸n: 14/04/2026 - 14/04/2027
